S’inscrivant dans la dynamique de la science ouverte et le respect des principes FAIR, le projet ISSA 2 propose une méthode générique pour explorer les données disponibles dans une archive ouverte afin 1) d’en extraire des connaissances nouvelles, 2) d’exploiter ces connaissances avec un objectif bibliométrique et 3) de proposer des services aux chercheurs et aux documentalistes, en particulier en termes de bibliométrie et de recherche d'information.

Le projet s'appuie sur l'index sémantique produit dans le cadre du projet ISSA, décrivant les publications d'une archive ouverte : métadonnées, descripteurs et entités nommées mentionnées dans le texte liés à des bases de connaissances standard. Les méthodes proposées exploitent des techniques de fouille de données ainsi que des techniques de construction, publication et exploitation de graphes de connaissances (Web sémantique et Web des données). L’apport de l’intelligence artificielle doit permettre d’enrichir et élargir les possibilités offertes par des indicateurs bibliométriques par ailleurs bien connus.

Deux archives ouvertes serviront de cas d’utilisation tout au long du projet : Agritrop, l’archive ouverte du Cirad, et l’instance HAL de l’UR EuroMov Digital Health in Motion.